[
  {
    "id": 121,
    "titulo": "Preparación documental para IA interna",
    "resumen": "Ayuda a pymes a dejar sus documentos listos antes de conectar IA: fuente de verdad, versiones, permisos, taxonomía, datos sensibles y reglas de actualización.",
    "descripcion": "Servicio para sanear y gobernar documentos internos antes de usar herramientas de IA, buscadores semánticos o asistentes conectados a archivos. No es digitalizar papeles, organizar carpetas de forma genérica, ser asistente virtual ni construir un RAG completo. El entregable es un corpus documental confiable: qué documentos son fuente de verdad, cuáles están duplicados u obsoletos, quién puede verlos, qué datos sensibles contienen, qué formato conviene usar y bajo qué criterios pueden conectarse a una IA interna.",
    "que_necesitas_saber": [
      "Gestión documental: versiones, propietarios, permisos, nomenclatura, vigencia y control de cambios.",
      "Diferencia entre preparar documentos para IA y construir una solución técnica de RAG.",
      "Manejo de datos personales, confidenciales y sensibles; en México aplica cautela con LFPDPPP.",
      "Uso práctico de Drive, SharePoint, Notion, Dropbox o repositorios similares.",
      "Criterios de seguridad: mínimo privilegio, 2FA, accesos temporales y NDA."
    ],
    "que_hay_que_hacer": [
      "Definir alcance: áreas, carpetas, tipos de documento y volumen.",
      "Levantar inventario con propietario, versión, fecha, formato, ubicación y sensibilidad.",
      "Detectar duplicados, documentos obsoletos, contradicciones y archivos sin dueño.",
      "Proponer fuente de verdad por tema y taxonomía simple.",
      "Revisar permisos y marcar documentos que no deben entrar a IA.",
      "Entregar matriz final, reglas de actualización y checklist de conexión segura."
    ],
    "tipo_ingreso": "Activo",
    "automatizable": "Parcial",
    "inversion_min_mxn": 0,
    "inversion_max_mxn": 3500,
    "ingreso_mensual_min_mxn": 5000,
    "ingreso_mensual_max_mxn": 18000,
    "horas_semana_min": 5,
    "horas_semana_max": 16,
    "tiempo_primer_ingreso_dias_min": 14,
    "tiempo_primer_ingreso_dias_max": 45,
    "nivel_riesgo_1_5": 4,
    "formatos_trabajo": ["Online"],
    "nivel_interaccion_cliente": "Medio",
    "habilidades_requeridas": ["Gestión documental", "Organización de información", "Seguridad básica", "Criterio editorial", "Privacidad"],
    "etiquetas_exclusion": ["no construir RAG completo", "no manejar datos sensibles sin contrato", "no acceso administrador innecesario"],
    "apto_principiantes": false,
    "recomendacion_inversion": "Empieza con herramientas que el cliente ya use. No compres software antes de cerrar piloto pagado; prioriza plantillas, NDA y cuenta separada de trabajo.",
    "categorias": ["Freelance", "Servicios", "B2B", "IA aplicada", "Administrativo especializado", "Seguridad de información"],
    "palabras_clave": ["IA interna", "documentos para IA", "gobernanza documental", "fuente de verdad", "permisos", "taxonomía", "datos sensibles", "RAG readiness"],
    "como_gana_dinero": [
      "Diagnóstico IA-ready: revisión de carpetas y matriz de riesgos documental.",
      "Paquete de saneamiento documental: inventario, deduplicación, taxonomía y permisos.",
      "Retainer mensual ligero para mantener documentos críticos actualizados.",
      "Taller corto para equipos sobre guardar, nombrar y versionar documentos."
    ],
    "herramientas": ["Google Sheets", "Excel", "Airtable", "Google Drive", "SharePoint", "Notion", "Gestor de contraseñas", "Plantillas de permisos"],
    "plataformas": [
      {"nombre": "Google Workspace", "url": "https://workspace.google.com/pricing.html", "nota": "Drive, permisos, clasificación y colaboración documental. Verificado: 2026-06-30."},
      {"nombre": "Microsoft SharePoint", "url": "https://learn.microsoft.com/en-us/sharepoint/intro-to-file-collaboration", "nota": "Repositorio con versionado, seguridad, DLP y permisos. Verificado: 2026-06-30."},
      {"nombre": "Notion", "url": "https://www.notion.com/pricing", "nota": "Wikis, bases de conocimiento y documentación estructurada. Verificado: 2026-06-30."},
      {"nombre": "Freelancer.com", "url": "https://www.freelancer.com/jobs/", "nota": "Canal para vender proyectos cerrados; considerar comisiones. Verificado: 2026-06-30."}
    ],
    "automatizacion_detalle": [
      "Automatiza inventario inicial, detección de duplicados, extracción de metadatos y checklists.",
      "No automatices decisiones de fuente de verdad, sensibilidad o permisos sin validación humana.",
      "Usa IA solo sobre muestras autorizadas o documentos públicos del cliente."
    ],
    "tiempo_para_resultados": "2 a 6 semanas para cerrar primer piloto con pymes que quieren usar ChatGPT, Gemini, Copilot o Notion AI con documentos desordenados.",
    "riesgos_y_alertas": [
      "Deja claro que no construyes RAG ni chatbot final.",
      "Exige NDA, accesos mínimos y autorización escrita para documentos internos.",
      "No aceptes cuentas de administrador global si basta con acceso de lectura.",
      "Si el cliente no designa responsable, el proyecto se vuelve limpieza interminable.",
      "No prometas precisión de IA; reduces basura documental, no errores del modelo."
    ],
    "plan_7_dias": ["Día 1: Define oferta piloto.", "Día 2: Crea plantillas de inventario y permisos.", "Día 3: Prepara checklist de alcance y NDA.", "Día 4: Prospecta pymes y agencias no-code/IA.", "Día 5: Haz demo con documentos ficticios.", "Día 6: Ofrece piloto pagado acotado.", "Día 7: Ajusta precio por volumen y complejidad."],
    "consejos_locales": ["Vende a pymes que ya usan Google Workspace o Microsoft 365.", "Incluye advertencia explícita sobre datos personales.", "Cotiza por lote y complejidad, no solo por número de archivos.", "Trabaja dentro del repositorio del cliente para no custodiar copias innecesarias."],
    "fuentes": [
      {"titulo": "OpenAI Docs - File search", "url": "https://developers.openai.com/api/docs/guides/tools-file-search", "nota": "RAG con vector stores y archivos; confirma necesidad de base documental preparada. Verificado: 2026-06-30."},
      {"titulo": "OpenAI - Enterprise privacy", "url": "https://openai.com/enterprise-privacy/", "nota": "Controles de datos de negocio y apps conectadas. Verificado: 2026-06-30."},
      {"titulo": "Microsoft Purview Information Protection", "url": "https://learn.microsoft.com/en-us/purview/information-protection", "nota": "Clasificación, sensibilidad, DLP y protección de datos. Verificado: 2026-06-30."},
      {"titulo": "Google Workspace Pricing", "url": "https://workspace.google.com/pricing.html", "nota": "Planes y herramientas de Drive/controles. Verificado: 2026-06-30."},
      {"titulo": "LFPDPPP", "url": "https://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/pdf/LFPDPPP.pdf", "nota": "Marco mexicano de datos personales. Verificado: 2026-06-30."}
    ],
    "titulos_origen": [],
    "fecha_creacion": "2026-06-29",
    "ultima_actualizacion": "2026-06-29"
  },
  {
    "id": 122,
    "titulo": "Mantenimiento y QA de asistentes RAG",
    "resumen": "Servicio recurrente para probar asistentes documentales RAG: respuestas, citas, fuentes obsoletas, permisos, reindexación y bitácora de alucinaciones.",
    "descripcion": "Servicio para dar mantenimiento de calidad a asistentes RAG existentes, especialmente chatbots internos o de atención que responden con base en documentos, políticas, manuales o bases de conocimiento. No es QA manual genérico, soporte técnico remoto, moderación ni desarrollo de SaaS: el valor está en verificar si el asistente responde con información sustentada, cita fuentes correctas, evita documentos obsoletos, respeta permisos y falla de forma segura cuando no sabe.",
    "que_necesitas_saber": ["Fundamentos de RAG: recuperación, chunks, embeddings, metadatos y reindexación.", "Evaluación: groundedness, relevancia, precisión de contexto y manejo de no sé.", "Revisión de citas y fuentes por versión, fecha y permisos.", "Diseño de prompts de regresión y casos borde.", "Manejo responsable de datos bajo NDA y acceso mínimo."],
    "que_hay_que_hacer": ["Definir auditoría inicial y retainer mensual.", "Levantar inventario de fuentes y permisos.", "Crear set de 30-80 prompts de regresión.", "Ejecutar pruebas periódicas de respuestas, citas, recuperación y permisos.", "Registrar alucinaciones, fuentes mal citadas y errores de reindexación.", "Entregar reporte mensual con hallazgos y plan de corrección."],
    "tipo_ingreso": "Activo",
    "automatizable": "Parcial",
    "inversion_min_mxn": 0,
    "inversion_max_mxn": 6000,
    "ingreso_mensual_min_mxn": 6000,
    "ingreso_mensual_max_mxn": 24000,
    "horas_semana_min": 6,
    "horas_semana_max": 18,
    "tiempo_primer_ingreso_dias_min": 21,
    "tiempo_primer_ingreso_dias_max": 60,
    "nivel_riesgo_1_5": 3,
    "formatos_trabajo": ["Online"],
    "nivel_interaccion_cliente": "Medio",
    "habilidades_requeridas": ["Evaluación de respuestas LLM/RAG", "Documentación técnica", "Análisis de fuentes y citas", "QA orientado a datos", "Comunicación B2B"],
    "etiquetas_exclusion": [],
    "apto_principiantes": false,
    "recomendacion_inversion": "Empieza con hojas de cálculo, plantillas de reporte y Ragas. Paga observabilidad como LangSmith o Langfuse solo cuando el retainer justifique el costo.",
    "categorias": ["Tecnología", "Servicios profesionales", "B2B", "Automatización", "IA aplicada"],
    "palabras_clave": ["RAG", "QA RAG", "asistentes documentales", "alucinaciones", "citas", "reindexación", "prompts de regresión", "LangSmith", "Ragas"],
    "como_gana_dinero": ["Auditoría inicial de asistente RAG.", "Retainer mensual por ejecución de regresiones y revisión de citas.", "Paquetes de reindexación controlada.", "Capacitación para equipos que alimentan la base documental."],
    "herramientas": ["Ragas", "LangSmith", "Langfuse", "Jira/Linear/Trello", "Sheets/Excel", "Acceso controlado a asistente y logs"],
    "plataformas": [
      {"nombre": "LangSmith", "url": "https://docs.smith.langchain.com/evaluation", "nota": "Evaluación, datasets, trazas y revisión de apps LLM/RAG. Verificado: 2026-06-29."},
      {"nombre": "Langfuse", "url": "https://langfuse.com/pricing", "nota": "Observabilidad y evaluación LLM. Verificado: 2026-06-29."},
      {"nombre": "Ragas", "url": "https://docs.ragas.io/en/stable/concepts/metrics/available_metrics/", "nota": "Métricas de recuperación, relevancia y fidelidad. Verificado: 2026-06-29."},
      {"nombre": "Azure AI Evaluation SDK", "url": "https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/how-to/develop/evaluate-sdk", "nota": "Evaluadores de RAG, groundedness y seguridad. Verificado: 2026-06-29."}
    ],
    "automatizacion_detalle": ["Automatiza suites de prompts, comparación de respuestas, extracción de citas y métricas RAG.", "La revisión humana juzga si la cita sostiene la respuesta y si hay riesgo de permisos.", "La bitácora puede alimentarse con trazas y feedback de usuarios."],
    "tiempo_para_resultados": "3 a 8 semanas para cerrar primer piloto si tienes conocimientos de RAG y demo de auditoría; 2 a 4 meses para retainer con 1-3 clientes.",
    "riesgos_y_alertas": ["No prometas eliminar todas las alucinaciones.", "Pide acceso mínimo, NDA y autorización explícita para documentos/logs.", "Si el cliente no tiene dueño documental, el asistente seguirá fallando.", "Define quién paga costos de modelos y herramientas.", "No exportes conversaciones sensibles a herramientas externas sin aprobación."],
    "plan_7_dias": ["Día 1: Define oferta y exclusiones.", "Día 2: Crea matriz de fuentes.", "Día 3: Diseña 30 prompts demo.", "Día 4: Prepara reporte muestra.", "Día 5: Monta demo con documentación ficticia.", "Día 6: Contacta equipos con chatbots internos.", "Día 7: Ofrece piloto acotado."],
    "consejos_locales": ["Vende primero a agencias que ya implementan asistentes documentales.", "Paquetiza como 'revisión mensual de respuestas y fuentes'.", "Incluye NDA, factura y alcance desde el inicio."],
    "fuentes": [
      {"titulo": "LangSmith - Evaluation concepts", "url": "https://docs.smith.langchain.com/evaluation", "nota": "Evaluaciones offline/online, datasets y feedback humano. Verificado: 2026-06-29."},
      {"titulo": "LangSmith - Pricing", "url": "https://www.langchain.com/pricing-langsmith", "nota": "Pricing de plataforma de evaluación/observabilidad. Verificado: 2026-06-29."},
      {"titulo": "Langfuse - Pricing", "url": "https://langfuse.com/pricing", "nota": "Planes y costos de observabilidad/evaluación. Verificado: 2026-06-29."},
      {"titulo": "Ragas - Metrics", "url": "https://docs.ragas.io/en/stable/concepts/metrics/available_metrics/", "nota": "Métricas RAG como context precision y faithfulness. Verificado: 2026-06-29."},
      {"titulo": "Azure AI Evaluation SDK", "url": "https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/how-to/develop/evaluate-sdk", "nota": "Evaluadores de RAG y groundedness. Verificado: 2026-06-29."}
    ],
    "titulos_origen": [],
    "fecha_creacion": "2026-06-29",
    "ultima_actualizacion": "2026-06-29"
  },
  {
    "id": 123,
    "titulo": "Catálogo maestro no-code para vendedores multicanal",
    "resumen": "Construye una fuente operativa de verdad para SKUs, atributos, precios, stock, imágenes y proveedores; entrega exports limpios para marketplaces y tiendas.",
    "descripcion": "Servicio B2B para vendedores que ya venden en varios canales y tienen su catálogo disperso en hojas, publicaciones, carpetas de imágenes y chats con proveedores. Tu trabajo es diseñar un catálogo maestro en Airtable, Google Sheets, Notion o Make: normalizas SKUs, variantes, atributos obligatorios, precios, stock, costos, proveedores, URLs de imágenes y reglas por canal. No es crear una tienda online ni hacer dropshipping: el entregable central es una base confiable y mantenible.",
    "que_necesitas_saber": ["Modelado de catálogo: SKU, variantes, atributos, categoría, proveedor, costo, precio y stock.", "Limpieza de datos: duplicados, formatos, validaciones y control de cambios.", "Uso práctico de Airtable, Sheets, Notion y Make.", "Formatos CSV, UTF-8 y mapeo de columnas por canal.", "Operación ecommerce básica: margen, comisiones, inventario y devoluciones."],
    "que_hay_que_hacer": ["Auditar hojas, publicaciones activas, SKUs, imágenes, proveedores y canales.", "Definir esquema maestro con campos mínimos y reglas de validación.", "Normalizar SKUs, nombres, atributos, variantes, precios, stock e imágenes.", "Construir base con vistas por canal y alertas de campos incompletos.", "Preparar exports CSV o escenarios Make.", "Documentar proceso para que el cliente mantenga cambios menores."],
    "tipo_ingreso": "Activo",
    "automatizable": "Parcial",
    "inversion_min_mxn": 0,
    "inversion_max_mxn": 5000,
    "ingreso_mensual_min_mxn": 4000,
    "ingreso_mensual_max_mxn": 22000,
    "horas_semana_min": 6,
    "horas_semana_max": 20,
    "tiempo_primer_ingreso_dias_min": 14,
    "tiempo_primer_ingreso_dias_max": 45,
    "nivel_riesgo_1_5": 3,
    "formatos_trabajo": ["Online"],
    "nivel_interaccion_cliente": "Medio",
    "habilidades_requeridas": ["No-code operativo", "Sheets/Excel intermedio", "Limpieza de datos", "Ecommerce básico", "Documentación de procesos"],
    "etiquetas_exclusion": [],
    "apto_principiantes": false,
    "recomendacion_inversion": "Empieza con planes gratuitos o herramientas que ya pague el cliente. Invierte primero en plantilla propia y checklist de auditoría.",
    "categorias": ["B2B", "Operaciones", "Tecnología", "Servicios profesionales", "Automatización"],
    "palabras_clave": ["catálogo maestro", "no-code", "SKU", "inventario", "stock", "Airtable", "Google Sheets", "Make", "marketplaces", "CSV"],
    "como_gana_dinero": ["Setup inicial por auditoría, estructura, limpieza de lote piloto y primer export.", "Paquete por canal adicional.", "Mantenimiento mensual de nuevos SKUs, precios, stock y exports.", "Capacitación al equipo del vendedor."],
    "herramientas": ["Airtable", "Google Sheets", "Notion", "Make", "CSV UTF-8", "Google Drive", "Plantilla de mapeo", "Checklist de calidad"],
    "plataformas": [
      {"nombre": "Airtable", "url": "https://www.airtable.com/pricing", "nota": "Base no-code relacional con vistas y automatizaciones. Verificado: 2026-06-29."},
      {"nombre": "Google Sheets / Workspace", "url": "https://workspace.google.com/intl/es_mx/pricing.html", "nota": "Hoja operativa para limpieza y exports CSV. Verificado: 2026-06-29."},
      {"nombre": "Make", "url": "https://www.make.com/en/pricing", "nota": "Automatización visual entre hojas, bases y APIs. Verificado: 2026-06-29."},
      {"nombre": "WooCommerce CSV Importer", "url": "https://woocommerce.com/document/product-csv-importer-exporter/", "nota": "Importación/exportación CSV de productos. Verificado: 2026-06-29."},
      {"nombre": "Mercado Libre Developers", "url": "https://developers.mercadolibre.com.mx/es_ar/items-y-busquedas", "nota": "Referencia de ítems, SKU y restricciones de API. Verificado: 2026-06-29."}
    ],
    "automatizacion_detalle": ["Automatiza exports CSV por canal.", "Genera alertas de campos incompletos, stock bajo, imagen faltante o SKU duplicado.", "Usa Make para sincronizar cambios cuando el volumen lo justifique.", "No automatices publicaciones directas sin revisión humana."],
    "tiempo_para_resultados": "Primer cliente en 2 a 6 semanas con demo de 20 SKUs; 1 a 3 semanas para ordenar un lote piloto.",
    "riesgos_y_alertas": ["Separa catálogo, carga de productos, mantenimiento y automatización.", "Precio o stock incorrecto puede causar pérdidas o cancelaciones.", "Cada canal cambia campos y políticas.", "Prueba CSV con lote pequeño.", "No pidas contraseñas por chat; usa permisos mínimos."],
    "plan_7_dias": ["Día 1: Define oferta piloto de 20-50 SKUs.", "Día 2: Crea plantilla con campos base.", "Día 3: Mapea columnas de un canal objetivo.", "Día 4: Construye validaciones de calidad.", "Día 5: Prepara demo antes/después.", "Día 6: Prospecta vendedores multicanal.", "Día 7: Ofrece diagnóstico pagado."],
    "consejos_locales": ["En México muchos vendedores combinan Mercado Libre, tienda propia, Instagram, WhatsApp y físico.", "Prioriza nichos con variantes: refacciones, moda, calzado, cosmética o ferretería.", "Incluye margen por canal, comisión y precio mínimo rentable."],
    "fuentes": [
      {"titulo": "Airtable Pricing", "url": "https://www.airtable.com/pricing", "nota": "Planes para bases no-code. Verificado: 2026-06-29."},
      {"titulo": "Make Pricing", "url": "https://www.make.com/en/pricing", "nota": "Planes y créditos de automatización. Verificado: 2026-06-29."},
      {"titulo": "Google Workspace México", "url": "https://workspace.google.com/intl/es_mx/pricing.html", "nota": "Precios en MXN para Sheets/Drive colaborativo. Verificado: 2026-06-29."},
      {"titulo": "WooCommerce CSV Importer", "url": "https://woocommerce.com/document/product-csv-importer-exporter/", "nota": "Importación/exportación de productos por CSV. Verificado: 2026-06-29."},
      {"titulo": "Mercado Libre Developers - Ítems", "url": "https://developers.mercadolibre.com.mx/es_ar/items-y-busquedas", "nota": "Campos y búsquedas de publicaciones. Verificado: 2026-06-29."}
    ],
    "titulos_origen": [],
    "fecha_creacion": "2026-06-29",
    "ultima_actualizacion": "2026-06-29"
  },
  {
    "id": 124,
    "titulo": "Feeds AI-readable para comercio agéntico",
    "resumen": "Prepara catálogos de producto legibles por máquinas: Merchant Center, schema Product, feeds para agentes de compra, inventario, precio, variantes y políticas visibles.",
    "descripcion": "Servicio B2B para auditar y estructurar feeds de producto para tiendas que ya venden en canales como Google Merchant Center, Shopify o integraciones de comercio agéntico cuando estén disponibles. No es crear una tienda online, ecommerce genérico, copy persuasivo ni SEO clásico: el valor está en convertir un catálogo desordenado en datos consistentes de SKU, título factual, precio con moneda, disponibilidad sincronizada, imágenes válidas, variantes, GTIN/MPN, políticas y marcado Product/Offer verificable.",
    "que_necesitas_saber": ["Especificación de Merchant Center: campos requeridos, precio, disponibilidad, GTIN, variantes e imágenes.", "Schema.org Product, Offer, ProductGroup, SKU, GTIN y disponibilidad.", "Lectura y limpieza de catálogos en CSV, XML, JSON, hojas o Shopify/WooCommerce.", "Modelado de variantes con item_group_id y stock específico.", "Consistencia entre feed, página, checkout, schema y políticas."],
    "que_hay_que_hacer": ["Auditar SKUs, productos sin GTIN, variantes mal agrupadas, precios, imágenes y disponibilidad.", "Definir canal objetivo: Merchant Center, feed Shopify, feed personalizado o protocolo aprobado.", "Mapear campos obligatorios y recomendados.", "Corregir datos de origen sin inventar identificadores.", "Configurar feed, reglas, validaciones y sincronización programada.", "Revisar schema Product/Offer y validar con herramientas."],
    "tipo_ingreso": "Activo",
    "automatizable": "Parcial",
    "inversion_min_mxn": 0,
    "inversion_max_mxn": 6000,
    "ingreso_mensual_min_mxn": 6000,
    "ingreso_mensual_max_mxn": 28000,
    "horas_semana_min": 6,
    "horas_semana_max": 20,
    "tiempo_primer_ingreso_dias_min": 14,
    "tiempo_primer_ingreso_dias_max": 60,
    "nivel_riesgo_1_5": 3,
    "formatos_trabajo": ["Online"],
    "nivel_interaccion_cliente": "Medio",
    "habilidades_requeridas": ["Google Merchant Center", "Datos estructurados Product/Offer", "Limpieza de datos", "Catálogos ecommerce", "QA técnico de feeds"],
    "etiquetas_exclusion": ["no prometer ventas garantizadas", "requiere comodidad con datos técnicos"],
    "apto_principiantes": false,
    "recomendacion_inversion": "Empieza con Merchant Center, hojas, Rich Results Test y documentación oficial. Si el cliente requiere app o plataforma de feed, que la suscripción quede en su cuenta.",
    "categorias": ["Tecnología", "B2B", "Servicios profesionales", "Automatización", "Marketing y ventas"],
    "palabras_clave": ["product feed", "Merchant Center", "schema Product", "GTIN", "inventario", "variantes", "comercio agéntico", "AI-readable", "catálogo estructurado"],
    "como_gana_dinero": ["Diagnóstico de feed y catálogo.", "Implementación de feed, reglas, mapeos, schema y validación.", "Retainer mensual para monitorear rechazos, precio/inventario y variantes nuevas.", "Migraciones entre Shopify, WooCommerce, Merchant Center y herramientas de feed."],
    "herramientas": ["Google Merchant Center", "Search Console", "Rich Results Test", "Schema Markup Validator", "Google Sheets", "Shopify", "WooCommerce", "GoDataFeed", "DataFeedWatch"],
    "plataformas": [
      {"nombre": "Google Merchant Center", "url": "https://merchants.google.com/", "nota": "Subida, validación y monitoreo de productos. Verificado: 2026-06-29."},
      {"nombre": "Shopify Google & YouTube", "url": "https://apps.shopify.com/google", "nota": "Sincroniza productos de Shopify con Merchant Center. Verificado: 2026-06-29."},
      {"nombre": "Simprosys Google Shopping Feed", "url": "https://apps.shopify.com/google-shopping-feed", "nota": "Feed Shopify con reglas, variantes y GTIN. Verificado: 2026-06-29."},
      {"nombre": "GoDataFeed", "url": "https://www.godatafeed.com/pricing", "nota": "Gestión de feeds con pricing público. Verificado: 2026-06-29."},
      {"nombre": "OpenAI Agentic Commerce Protocol", "url": "https://developers.openai.com/commerce", "nota": "Referencia para feeds de comercio agéntico; acceso sujeto a aprobación. Verificado: 2026-06-29."}
    ],
    "automatizacion_detalle": ["Automatiza generación y actualización del feed desde Shopify, WooCommerce, hoja, API o herramienta.", "Programa validaciones de precio, disponibilidad, imágenes, GTIN, variantes y URLs.", "No automatices cambios de GTIN, políticas o disponibilidad si el inventario real no está sincronizado."],
    "tiempo_para_resultados": "2 a 8 semanas para conseguir primer cliente con diagnóstico claro; aprobación de canales y resultados comerciales dependen del catálogo y políticas.",
    "riesgos_y_alertas": ["OpenAI/ChatGPT Commerce no está abierto universalmente; no venderlo como canal garantizado.", "Un feed correcto no garantiza ventas.", "Precio, disponibilidad y checkout deben coincidir entre feed, página y carrito.", "No inventes GTIN ni marcas.", "Políticas de envío, privacidad y devoluciones deben ser públicas y coherentes."],
    "plan_7_dias": ["Día 1: Estudia Merchant Center, Product schema y OpenAI Commerce Products.", "Día 2: Crea plantilla de auditoría en Sheets.", "Día 3: Audita 20 productos de muestra.", "Día 4: Define paquetes de diagnóstico, implementación y monitoreo.", "Día 5: Prepara ejemplo antes/después.", "Día 6: Contacta tiendas con catálogo visible pero datos incompletos.", "Día 7: Ofrece diagnóstico pagado."],
    "consejos_locales": ["Para México usa MXN explícito en feeds, páginas y checkout.", "Prioriza negocios con Shopify, WooCommerce, Mercado Libre o catálogo propio.", "Pide evidencia de GTIN o códigos de fabricante.", "Asegura que envío, devolución y términos estén visibles en español."],
    "fuentes": [
      {"titulo": "Google Merchant Center - Product data specification", "url": "https://support.google.com/merchants/answer/7052112?hl=en", "nota": "Atributos de feed y causas de rechazo. Verificado: 2026-06-29."},
      {"titulo": "Google Search Central - Product structured data", "url": "https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/product", "nota": "Product snippets, Merchant listings, variantes y devoluciones. Verificado: 2026-06-29."},
      {"titulo": "Schema.org - Product", "url": "https://schema.org/Product", "nota": "Propiedades Product, Offer, SKU, GTIN y disponibilidad. Verificado: 2026-06-29."},
      {"titulo": "OpenAI Commerce", "url": "https://developers.openai.com/commerce", "nota": "ACP y catálogos estructurados para ChatGPT. Verificado: 2026-06-29."},
      {"titulo": "GoDataFeed - Pricing", "url": "https://www.godatafeed.com/pricing", "nota": "Pricing de plataforma de gestión de feeds. Verificado: 2026-06-29."}
    ],
    "titulos_origen": [],
    "fecha_creacion": "2026-06-29",
    "ultima_actualizacion": "2026-06-29"
  }
]